안녕하세요. 기업 속 IT 인사이트를 전하는 <고두잇레터>입니다.
연말연시는 HRD 담당자분들께 가장 중요한 시기입니다. AI 교육을 해야 할지 말지를 고민하는 단계는 이미 지나고, 이제는 어떤 방향이 우리 조직에 맞는지를 판단해야 할 때이기 때문입니다. 그래서 이 시기에는 자연스럽게 기준과 사례를 더 많이 찾아보게 됩니다.
이번 호에서는 이런 고민에 답하기 위해 ①AI 교육 기획에 필요한 판단 기준 ②실제 프로젝트 코칭 사례 ③제약 속에서도 성과를 만든 설계 방식까지 함께 정리했습니다.
내년도 AI 교육을 준비하고 계신 HRD 담당자분들께 이번 뉴스레터가 작은 참고 자료가 되길 바랍니다.
그럼 이번 달 소식, 함께 살펴볼까요? 💪🏻
직원의 AI 활용 수준 편차는 어떤지, 회사 내부의 보안 정책이 어떤지에 따라 교육 설계는 완전히 달라집니다. 이 글에서는 HRD 담당자분들이 내부 회의와 기획 과정에서 조직 상황에 맞는 선택을 돕는 판단 기준을 정리하고, 상황별 교육 사례까지 알차게 담았습니다.
기준 1 | 우리 조직은 AI 교육을 해봤는가?
1-1. 이미 AI 교육을 해본 기업이라면
1-2. 새롭게 AI 교육을 도입하는 기업이라면
기준 2 | 회사 내부에 보안 정책은 어느 정도 수립되었는가?
2-1. 보안 정책이 어느 정도 수립된 경우
2-2. 보안 정책이 아직 부족한 경우
우리 조직에 적용할 수 있는 구체적인 판단 기준과, 다른 기업들이 어떤 기준으로 AI 교육을 설계해 성과를 냈는지 궁금하다면아래 버튼을 클릭해 자세한 사항을 확인해 보세요!
현업에서 마주하는 업무는 대부분 복잡합니다. 그래서 챗GPT의 기본 기능만으로는 팀이 겪고 있는 구조적인 문제, 반복되는 병목 구간을 해결하기에는 한계가 있습니다.
그래서 이번 교육에서는 일방적으로 지식을 전달하는 강의가 아니라, 수강생들이 현업에서 AI로 해결하고 싶은 과제를 직접 제안하고 그 과제를 중심으로 프로젝트를 진행하는 코칭형 교육을 설계했습니다.
1단계: 과제 선발 및 시스템 환경 점검
2단계: 문제 정의 워크숍
3단계: 프로젝트 코칭과 MVP 도출
수강생 후기
“문제 정의부터 임팩트 도출까지의 Project 전반적인 Process에 대한 단계별 도출을 할 수 있도록 지원해주시고, 문제해결을 위한 여러가지 방법론을 제시해준 부분이 가장 좋았습니다.”
“기초 문법만 아는 상황임에도 매주 코드 구현에 필요한 교육을 해주시며 수준에 맞는 과제를 내주셔서 과제 목표 달성 및 실력 향상에 도움이 많이 되었습니다!”
프로젝트형 교육의 자세한 커리큘럼과
교육 현장에서 어떤 변화가 생겼는지 궁금하다면?아래 버튼을 클릭해 자세한 사항을 확인해 보세요!
고민 1 | “예산과 시간이 정해져 있어서 교육 볼륨을 키우기 어려워요”
→ 이 조건에서는 같은 시간과 비용으로 얼마나 효과를 낼 수 있느냐, 즉 효율성이 중요해집니다. 블렌디드 구조는 이러한 제약을 고려한 현실적인 대안입니다.
고민 2 | “사내 데이터를 못 쓰면 프로젝트형 교육은 어렵지 않나요?”
→ 사내 데이터 활용이 불가능하다고 해서, 실습 없이 이론 교육만 진행한다면 몰입을 만들기 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 현업과 유사한 더미 데이터를 산업·직군별로 커스터마이징하여 제공할 수 있습니다.
고민 3 | “실무에 바로 쓰이는 결과가 나올까요?”
→ 프로젝트형 교육의 성과는 실행력보다 과제 주제에서 갈리는 경우가 많습니다. 아무리 실습 시간이 충분해도, 현업과 거리가 먼 주제라면 교육이 끝난 뒤 활용으로 이어지기 어렵습니다. 반대로 과제가 실무 문제와 맞닿아 있다면 결과물은 자연스럽게 현업으로 연결됩니다.
성과로 이어졌던 과제의 공통점
우리 조직과 비슷한 제약 속에서
다른 회사는 어떻게 성과를 냈는지 궁금하다면?
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