2026 기업 교육 트렌드, AI 역량별 키워드로 알아보자

2025년에도 AI 트렌드는 빠르게 변화했습니다. 그런 이유로, AI 교육 도입을 고려하는 기업들이 공통적으로 겪었던 어려움은 직원 간 활용 격차가 크다는 점이었습니다. 이러한 문제로 2026년 교육을 고민하는 HRD 담당자 분들을 위해, 각 단계별로 핵심 키워드를 정리했습니다. 

1) AI 도입 단계 - #온라인 강의로 임직원간 #이해도 편차를 줄이고, #기초 역량을 완성하기

• AI 교육을 처음 도입하는 경우, 가장 큰 고민은 바로 직원들의 이해 수준 편차
• 어떤 직원은 AI를 실무에 잘 활용하고, 어떤 직원은 기본 개념조차 생소한 상황이 빈번
• 이 단계에서는 오프라인 강의보다, 먼저 온라인으로 기초를 다지는 것이 더 적합

2) AI 실습 단계 - #직무별 맞춤 커리큘럼과 #실습형 교육으로 #업무 활용도를 높이기

• 임직원의 기초 역량이 완성됐다면, 더 깊이 있는 중급 교육으로 넘어갈 단계
• 사전 인터뷰나 서베이를 통해 조직의 AI 활용 수준을 정확히 진단하는 과정이 필요
• 바로 자신의 업무에 적용해볼 수 있을 만큼 실용적인 커리큘럼 설계가 필수 

3) AI 고급 교육 - #프로젝트 기반 교육(PBL)으로 #실제 현업 문제를 바로 해결하기

• 실제 현업의 문제를 해결해보는 프로젝트 기반 교육(PBL)이 필요
• 직원들이 평소 해결하고 싶었던 업무 과제를 AI를 활용해 직접 구현해보는 게 핵심

코드잇은 다년간의 기업교육을 통해 효과 높은 AI 교육 3단계 프로세스를 구축했습니다.

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유통업 실무자들이 리서치 퀄리티를 한층 높인 방법은?

유통업 실무자들에게 가장 익숙한 업무는 단연 리서치입니다. 하지만 많은 분들이 AI 툴을 이미 사용하고 있음에도, 막상 질문을 던지면 원하는 수준의 답변이 나오지 않거나, 품질이 낮은 결과물을 어떻게 개선해야 할지 막막한 경우가 반복되고 있었죠. 이 문제를 해결하기 위해 코드잇은 리서치 업무에 최적화된 4단계 실습 커리큘럼을 설계했습니다.

1) 원하는 답변을 정확히 이끌어내는 프롬프트 엔지니어링

• 구조화된 프롬프트와 일반 질문의 차이를 직접 비교
• 리서치에 특화된 Claude, Gemini, Perplexity, Genspark 기능 비교

2) AI 기반 리서치 전체 프로세스 설계 실습

• 목표 설정 → 자료 수집 → 분석 → 인사이트 도출까지 리서치 전 과정을 AI로 다시 설계
• 세그먼트 분석, 시계열 분석, 요약 자동화 등 즉각 실무 활용 가능한 프롬프트 실습

3) 웹 크롤링으로 온라인 데이터 자동 수집

• GPT 기반 웹 크롤링을 활용해 제품명, 가격, 할인율을 자동 추출하고 표 형태로 정리
• 온라인 가격 조사, 제품 비교는 반복되는 업무이기에 높은 활용도가 예상된 실습

4) 프롬프트 관리 전략 - 리서치팀만의 AI 아카이브 구축

• 내가 만든 프롬프트를 어떻게 체계적으로 관리할 것인가에 집중
• 프롬프트를 누적하고 문서화하며 공유할 수 있는 실질적인 전략들을 소개

대부분의 참가자들은 실제로 내 업무를 가져와서 실습했다는 점을 가장 큰 장점으로 꼽았습니다. 실제 데이터, 실제 리서치 주제, 실제 분석 흐름을 AI로 다시 구현해보면서 막막했던 리서치 업무가 훨씬 명확해졌다는 반응이 이어졌죠.

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우리 조직에 딱 맞는 실무형 AI 교육이 필요하다면?

2026년을 준비하는 조직의 고민은 같습니다. 우리 회사의 성장을 이끌어내고, 임직원들의 업무 효율을 높이는 AI 교육을 찾고 계실 텐데요. 코드잇 기업교육은 각 기업의 AX 전환 단계와 수강생 니즈에 맞춘 맞춤형 실습 로드맵으로 교육을 설계합니다. 

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