구글이 찾은 최고의 팀 워크 비결은? 바로 이것!

ㅣ성과를 내는 팀을 만드는 구글의 조직문화 실험

구글은 팀의 업무 효율성과 성과에 진정으로 영향을 끼치는 것이 무엇인지 궁금했습니다. 그래서 시작한 연구가 바로 Project Aristotle(아리스토텔레스 프로젝트)입니다. “전체는 부분의 합보다 크다”는 철학자 아리스토텔레스의 말처럼, 구글은 팀이 개인의 합을 넘어설 수 있는 이유를 찾고자 했습니다.

팀 효율성의 핵심은 ‘누가’가 아니라 ‘어떻게’다

구글은 180개 팀을 분석했습니다. 성과가 높은 팀은 개인의 역량보다 팀이 함께 일하는 방식이 달랐습니다. 연구 결과, 팀의 성공을 결정짓는 다섯 가지 요인이 도출됐습니다.

• 심리적 안전감 - 실수를 인정해도 불이익이 없다는 믿음
• 신뢰성 - 서로 약속을 지키고 책임을 다하는 태도
• 구조와 명확성 - 역할과 목표가 분명히 정의된 체계
• 의미 - 자신이 하는 일의 이유를 이해하는 감각
• 영향력 - 자신의 일이 조직에 기여한다는 자부심

이 중에서도 심리적 안전감이 다른 모든 요소의 기반이 되었습니다. 팀원이 자유롭게 질문하고 의견을 낼 수 있을 때, 비로소 신뢰와 영향력이 자라났습니다.

안전하다는 믿음이 성과를 만든다

하버드대학교의 에이미 에드먼슨(Amy Edmondson) 교수는 심리적 안전감을 이렇게 정의했습니다.

"팀 구성원들이 대인관계에서 위험을 감수해도 안전하다고 믿는 것."

누군가의 질문이나 실수가 팀 전체의 비난으로 이어지지 않을 때, 사람들은 더 자유롭게 생각하고 말하게 됩니다. 심리적 안전감이 높은 팀에서는 질문이 많고, 침묵이 짧습니다. 비판 대신 탐색이 일어나고, 실수는 학습의 자원이 됩니다. 

이렇듯 심리적 안전감이 갖춰진 조직이 되기 위해서

HRD 담당자는 어떤 팀 교육과 조직 문화를 설계해야 할까요? 

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연구기관 직원들이 AI를 일잘러 동료로 만든 법은?

ㅣ연구기관 맞춤형 4단계 실습 AI 교육 후기

연구기관의 주요 업무는 보고서 작성, 데이터 정리, 회의록 작성 등 반복적이면서 정밀함이 필요한 일들입니다. 코드잇은 이 특성을 반영해 아래 네 단계로 커리큘럼을 설계했습니다.

• 프롬프트 엔지니어링 & AI 트렌드 이해

  Claude, Gemini, NotebookLM 등 다양한 툴을 비교 실습하며 논문·보고서 데이터를 구조화하고 요약하는 방법을 익혔습니다.

• 보고서 자동화 실습

  회의 녹음 데이터를 AI가 자동으로 정리하고, 맞춤 보고서로 변환하도록 프롬프트를 설계해보는 과정이 진행되었습니다.

• GPTs 챗봇 제작

  반복되는 업무를 자동화할 수 있는 나만의 AI 챗봇을 만들어 프롬프트 작성의 효율성을 높였습니다.

• 엑셀 자동화 실습

  GPT가 데이터를 분석해 VBA 코드를 생성하고, 보고서까지 자동 완성하는 전 과정을 구현했습니다.

이번 교육에서 얻은 가장 큰 인사이트는, AI 역량의 본질은 기술 습득이 아니라 직무 이해력이라는 점입니다. 연구직처럼 전문성이 높은 조직일수록 AI를 도입하기 위해선 복잡한 모델링보다 일의 흐름을 중심으로 도구를 설계하는 접근이 효과적이죠. 이제 AI는 우리의 곁에서 업무의 언어를 이해하고, 반복을 줄이며, 학습을 가속하는 일 잘하는 동료로 자리 잡아가고 있습니다.

참여자 분들이 높은 집중도를 보였던 이번 교육,

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