[무료] HRD를 위한 <2026년 생성형 AI 교육 트렌드>

2025년, GPT-5와 AI Agent의 등장은 기업교육의 새로운 전환점을 만들었습니다. 하지만 정작 교육 담당자들에게 중요한 건 최신 기술을 빠르게 파악하는 게 아니라, 이걸 어떻게 사내 교육에 효과적으로 녹여낼 수 있을까 하는 문제였습니다. 코드잇은 이러한 고민을 함께 풀어가기 위해 지난 상반기에도 공개교육을 열었고, 많은 HRD 담당자분들께 뜨거운 반응을 얻었습니다. 만족도 조사 결과는 무려 4.8점(5점 만점)을 기록했죠.

이번 하반기에는 더 많은 HRD 담당자분들께 인사이트를 드리기 위해 온라인 웨비나로 찾아갑니다. 230개 기업, 30,000시간 이상의 교육 경험을 보유한 스코프랩스 김지훈 대표님과 함께, 생성형 AI 교육의 성공 사례와 2026년 전략 방향을 생생하게 공유합니다.

1. 생성형 AI 교육 성공 사례

다양한 산업에서 성공적으로 진행한 생성형 AI 교육 사례를 알아갈 수 있습니다.

2. 2026년 기업교육 방향성 전망

AI 최신 기술이 매달 업데이트 되고 있는 이 때, 우리는 어떻게 2026년 생성형 AI 교육 방향을 준비해야할 지 알아갈 수 있습니다.

3. 생성형 AI 기반 업무자동화 시연

우리 구성원이 실제 업무에서 생성형 AI를 활용해 어떻게 업무자동화를 할 수 있을지 알아갈 수 있습니다.

여기에 더해, 참여자 전원에게는 웨비나 요약집, 다시보기 서비스, 코드잇 온라인 교육 1개월 무료 수강권까지 제공됩니다. 다가올 2026년, 조직에 맞는 AI 교육 전략을 준비할 수 있는 기회!

아래 버튼을 눌러 지금 바로 무료로 신청하세요✨

“AI 교육, 우수한 실습 환경을 찾다보니 코드잇을 선택하게 됐어요.”

Q. 코드잇에서 어떤 과정을 도입하셨나요?

파이썬 기초, 파이썬 데이터 분석, 업무자동화, 생성형 AI 교육 등, 실제 업무에 쉽게 적용할 수 있는 교육을 도입하였습니다.

Q. 코드잇 온라인 교육을 도입하게 된 배경은 무엇이었나요?

NICE그룹은 데이터 비즈니스에 강점을 가지고 있으며, 임직원을 대상으로 데이터 분석 문화를 전파하기 위해 힘쓰고 있습니다. 특히 데이터 분석 교육은 실습이 가장 중요하다고 생각했기에, 온라인으로 진행하면서도 실습 환경이 우수한 교육을 찾다 보니 코드잇을 선택하게 되었습니다.

또한 온라인 교육은 수강률을 간과할 수 없는데요. 코드잇 콘텐츠를 직접 체험해 보니, 대부분 짧은 영상을 시청한 뒤 곧바로 실습으로 이어져 이해에 큰 도움이 되어 저희 조직에 적합할 것이라고 생각했습니다. 이외에도 월 구독 방식으로 모든 콘텐츠를 자유롭게 수강할 수 있어 필요에 맞게 과목을 설계할 수 있다는 점 역시 장점으로 작용해 도입하게 되었습니다.

Q. 온라인 실습환경이 가장 좋은 교육을 찾고 있었다고 하셨는데, 코드잇은 어떤 부분에서 만족스러우셨나요?

다른 온라인 교육 업체들도 많이 알아봤는데, 대부분 수강생에게 알아서 해보라는 느낌이 강했습니다. 그러나 실습이라는 것은 누군가 봐주고 피드백을 해줘야 효과가 크다고 생각합니다. 코드잇은 실습 환경이 매우 만족스러웠습니다. 강의를 들은 뒤 곧바로 강의 화면 옆에서 문제를 풀 수 있는 환경이 제공된다는 점, 영상에서 배운 하나의 개념을 바로 실습해보고 AI로 코드리뷰를 받을 수 있다는 것이 가장 좋았던 것 같아요. 실습 난이도도 적절하게 구성되어 있어 학습에 도움이 되었고요.

그 금융 기업은 어떻게 AI로 보고서 업무를 혁신했을까?

보고서는 금융업 실무자가 매일 부딪히는 핵심 업무입니다. 규정 검토, 투자 분석, 경영 보고까지 이어지는 반복적 작업 속에서, 정작 중요한 분석에 쓸 에너지가 부족해지는 게 현실이죠. 이번 교육은 생성형 AI로 보고서를 더 빠르고 효율적으로 작성하고, 나아가 자동화까지 하는 것을 목적으로 두고 출발했습니다.

1차시: 프롬프트 엔지니어링과 AI Agent 이해

• Chain of Thought(CoT)나 ReAct, ToT 같은 프롬프트 기법을 직접 다뤄보기
• AI에게 어떻게 질문해야 할지, AI가 스스로 어떤 과정을 거쳐 결론에 도달하는지 이해하기

2차시: NotebookLM으로 금융 리서치 실습

• 금융업 규정관련 질의에 대한 답변을 확인해보는 실습 진행하기
• NotebookLM 분석을 바탕으로 Gamma에서 PPT 투자 분석 보고서를 작성하는 실습 진행하기

3차시: Flowise로 나만의 보고서 자동화 워크플로우 만들기

• LLM 워크플로우와 에이전트 개발 플랫폼을 활용해 나만의 보고서 작성 워크플로우를 제작하기
• 에이전트 노드를 추가하고, API를 연동하여 필요한 정보를 리서치한 뒤, 자신이 원하는 보고서 형식으로 결과물을 만들어내는 과정을 경험하기

실습을 통해 참가자들은 직접 자신만의 보고서 자동화 워크플로우를 설계하는 경험을 했습니다. 업무에서 바로 쓸 수 있겠다는 반응과 함께, 더 깊게 배우고 싶다는 목소리도 이어졌죠. 금융업처럼 보고서 형식과 반복 업무가 많은 영역에서, 이번 경험은 “AI로 나만의 워크플로우를 설계한다”는 인식 전환의 계기가 되었습니다.